UX for the AI Workforce: designing agents that remember, reason, and respond.

사내 디자인 조직의 반복 업무를 자동화하기 위해 커스텀 Figma 플러그인 설계와 하이브리드 디자인 가이드 수립을 주도했습니다.

사내 인증 AX 전문가로서 디자인 조직의 AI 활용 확장을 리드했습니다.

AI의 코딩 속도가 빨라지면서 기존 UX 업무 방식만으로는 개발 속도를 따라가기 어려워졌습니다.

특히 SI 비즈니스에서는 매번 새로운 클라이언트 환경을 세팅해야 하는 고정 비용이 있어, 디자이너가 본질적인 UX 설계와 기획을 고민할 시간은 계속 줄어들고 있었습니다.

정적인 산출물을 먼저 완성하기보다, 의사결정에 필요한 화면을 AI를 활용해 빠르게 만들고 실무자와 이해관계자가 같은 화면을 보며 방향성을 잡는 흐름으로 작업 방식을 바꿨습니다.

프로토타입은 검토용 시안에 머무르지 않고, 도메인 맥락, 유저 시나리오, 디자인 시스템 기준을 반영한 작업 자산으로 다루었습니다.

AI 활용 초안 생성, 이해관계자 확인, AI에게 수정 요청, 고도화의 흐름으로 작업을 구성했습니다.

이후 프로토타입을 코드 기반으로 전환해 상태 변화와 인터랙션을 더 실제에 가깝게 검증하고, 테스트, 문서 자동화, 버전 관리까지 연결했습니다.

포트폴리오에는 Design System Docs, UX Standards Guide, Prototype 화면, 디자인 원칙, Grid & Spacing, Color System, Charts & Metrics 예시가 포함되어 있습니다.

디자인 시스템은 컴포넌트 상태, 토큰, 네이밍, SDK 확장성을 고려해 디자인과 개발 사이의 오차를 줄이는 방향으로 정리했습니다.

디자인은 문서를 만드는 일에서 검증 가능한 자산을 만드는 일로 넓어졌습니다.

초기 화면을 빠르게 만들고 바로 검토할 수 있게 되면서 의사결정 속도와 화면 설계 효율이 함께 높아졌고, 프로토타입을 코드 기반으로 확장하면서 이후 논의와 수정, 기록까지 자연스럽게 이어지는 흐름을 만들었습니다.

L사의 20년 넘은 레거시 출장 관리 시스템의 데이터 구조를 바로잡고, 점진적 공개 기반의 워크플로우로 전면 재설계했습니다.

20년간 기능이 조금씩 덧붙여지면서 실제 업무 절차와 데이터 구조가 맞지 않는 상태였고, 사용자는 긴 화면을 오르내리며 복잡한 입력 조건을 직접 계산해야 했습니다.

사용자는 파편화된 항목을 반복 입력해야 했고, 조건에 맞지 않는 액션 하나로 입력한 데이터가 사라지는 문제도 있었습니다.

시스템이 처리해야 할 데이터 종속 관계와 예외 처리를 사용자에게 떠넘기는 구조를 끊어야 했습니다.

인터뷰를 통해 대리신청과 일괄 정산 패턴을 도출하고, 이를 재설계한 프로세스에 반영했습니다.

불필요한 단계를 숨기고 맥락 기반 가이드를 제공하는 방식으로 사용자가 지금 필요한 입력과 다음 행동을 이해할 수 있게 구성했습니다.

출장 기본정보, 정산정보, 결재정보를 단계적으로 나누고, 정산 항목은 교통비, 톨게이트비, 활동비, 숙박비, 차량유지비처럼 사용자가 실제로 처리하는 업무 단위로 재구성했습니다.

비용 합계, 남은 예산, 법인카드/개인카드/현금 사용 금액은 화면 상단에서 실시간으로 확인할 수 있도록 배치했습니다.

포트폴리오에는 기존 As-is 화면, 국내출장 정산하기 화면, 교통비 입력 흐름, 증빙 추가, 결재 정보 입력, 실시간 비용 요약 화면이 포함되어 있습니다.

보안 정책에 따라 실제 화면을 그대로 사용하지 않고 포트폴리오용으로 재구성했습니다.

필수 입력 항목을 47개에서 16개로 줄였고, 신규 입사자가 사용법을 익히는 데 필요한 시간을 4시간에서 20분으로 단축했습니다.

특별한 가이드 배포나 교육 없이 오픈 3일 만에 2,131건의 정산 데이터가 정상적으로 쌓였고, 사용자의 의도와 다르게 입력 데이터가 다른 액션에 의해 삭제되는 경우도 사라졌습니다.